Mid-Level Software Engineer

თანამდებობის დასახელება: საშუალო დონის პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი

ძირითადი ინფორმაცია

- ხელფასი: $140,000–$160,000 წელიწადში

- მდებარეობა: ნიუ-იორკი, აშშ

- სამუშაო გრაფიკი: ჰიბრიდული - კვირაში 3 დღე ოფისში

- დასაქმების ტიპი: სრული განაკვეთი

- გამოცდილება: 2-5 წელი

- განათლება: ბაკალავრის ხარისხი კომპიუტერული მეცნიერებების მიმართულებით, რეპუტაციის მქონე უნივერსიტეტიდან

- ვიზის სპონსორობა: არ არის ხელმისაწვდომი. კანდიდატებს უკვე უნდა ჰქონდეთ შეერთებულ შტატებში მუშაობის უფლება, მაგალითად, აშშ-ის მოქალაქეობის ან მწვანე ბარათის მფლობელის სტატუსით.

- კაპიტალი: კონკურენტუნარიანი კაპიტალის პაკეტი

ტექნოლოგიები

Python, AWS Lambda, AWS Step Functions, AWS ECS/Fargate, AWS SQS, AWS EventBridge, AWS CloudWatch, AWS CDK, REST API-ები, OAuth, Webhooks, Prefect, Dagster, Airflow, LLM/VLM API-ები, ბრაუზერის ავტომატიზაცია/RPA, Vue, React.

სამუშაოს აღწერა

Gryps ეძებს საშუალო დონის პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერს 2-5 წლიანი გამოცდილებით, რომელსაც შეუძლია სისტემებსა და მონაცემთა დამუშავების მილსადენებს შორის ინტეგრაციების შექმნა და შენარჩუნება საწარმოო გარემოში.

კანდიდატს უნდა ჰქონდეს Python-ის ძლიერი უნარები და პრაქტიკული გამოცდილება API ინტეგრაციებთან მუშაობის, მათ შორის დიდი მოცულობის მოთხოვნების დამუშავების, სიჩქარის შეზღუდვის, ასინქრონული პროცესების, წარუმატებლობის შემთხვევაში ხელახალი მცდელობების და სამუშაო პროცესის ორკესტრის ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენებისას, როგორიცაა Prefect, Dagster, Step Functions ან Airflow.

ეს პოზიცია განკუთვნილია თვითმოტივირებული და პროაქტიული პროფესიონალისთვის, რომელსაც შეუძლია პირდაპირ დაწეროს კოდი, მხარი დაუჭიროს არსებულ სისტემებს და გააუმჯობესოს მათი საიმედოობა.

თანამშრომელი შეუერთდება დაახლოებით 20 კაციან, ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებულ გუნდს. კომპანიის ცნობით, გუნდმა საინჟინრო პროდუქტიულობა 4-5-ჯერ გაზარდა. კომპანიამ წამყვანი ინვესტორებისგან 7.7 მილიონი აშშ დოლარის საწყისი დაფინანსება მიიღო.

რას გააკეთებს თანამშრომელი?

1. დიდი მოცულობის მონაცემების დასამუშავებლად API ინტეგრაციების შექმნა, შემუშავება და შენარჩუნება, მათ შორის ავთენტიფიკაცია, გვერდების დაყოფა, სიჩქარის შეზღუდვა, ხელახალი მცდელობები, იდემპოტენტობა და შეცდომების დამუშავება.

2. შექმენით და მართეთ მონაცემთა დამუშავების სამუშაო პროცესები ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენებით, როგორიცაა Prefect, Dagster, AWS Step Functions ან Airflow.

3. წარმოების მონაცემთა მილსადენების ყოველდღიური შენარჩუნება და მონიტორინგი, პრობლემების გამოძიება, სისტემის საიმედოობის გაუმჯობესება და განმეორებადი ინციდენტების შემცირება.

4. ბექენდ პროექტების განხორციელება მოთხოვნების ანალიზიდან კოდირების, ტესტირების, განლაგებისა და მონიტორინგის ჩათვლით.

5. ითანამშრომლეთ უფროს ინჟინრებთან და მოწინავე განლაგებულ ინჟინრებთან, რათა პრაქტიკული ინფორმაცია საიმედო პროდუქტის შესაძლებლობებად აქციოთ.

სავალდებულო მოთხოვნები — Dealbreakers

გამოცდილება:

- გამოცდილება წარმოების მონაცემთა დამუშავებისა და სისტემური ინტეგრაციის მილსადენების შექმნისა და შენარჩუნების შესახებ Python-ის გამოყენებით, მაგალითად, Prefect, Dagster, Step Functions ან Airflow-ის გამოყენებით.

განათლება:

- კომპიუტერული მეცნიერებების ბაკალავრის ხარისხი რეპუტაციის მქონე უნივერსიტეტიდან.

ტექნიკური უნარები:

- Python-ის ღრმა ცოდნა Backend სერვისებისა და მონაცემთა დამუშავების სამუშაო პროცესებისთვის.

სხვა მოთხოვნები:

- კანდიდატი უნდა ცხოვრობდეს ნიუ-იორკში ან მის მახლობლად.

- უნდა შეეძლოს ოფისში მუშაობა კვირაში 3 დღე მიდთაუნში.

საბაზისო მოთხოვნები

გამოცდილება:

- 2-5 წლიანი გამოცდილება Backend პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიაში.

- პრაქტიკული გამოცდილება API ინტეგრაციებში მასშტაბურად, მათ შორის სიჩქარის შეზღუდვაში, ასინქრონულ პროცესებში, ხელახალი მცდელობებსა და შეცდომების დამუშავებაში.

ტექნიკური უნარები:

- სამუშაო პროცესის ორკესტრის ინსტრუმენტებთან მუშაობის გამოცდილება, როგორიცაა Prefect, Dagster, Airflow ან Step Functions.

სასიამოვნო გამოცდილება

- მუშაობის გამოცდილება B2B SaaS სტარტაპში, საწყისი ეტაპიდან B სერიის დაფინანსების ეტაპამდე.

- AWS-ის პრაქტიკული გამოცდილება, მათ შორის Lambda, Step Functions, ECS, SQS და CDK.

არასასურველი კანდიდატის მახასიათებლები

- კარიერული ისტორია, რომელიც მოიცავს რამდენიმე თანამდებობაზე ერთ წელზე ნაკლები ხანგრძლივობით დაკავებას.

- ამ თანამდებობისთვის ზედმეტად კვალიფიციური ხართ ან ძირითადად სისტემის არქიტექტურაზე ფოკუსირების სურვილი გაქვთ, ვიდრე პრაქტიკულ განვითარებაზე და მოვლა-პატრონობაზე.

იდეალური კანდიდატების პროფილები და სამიზნე კომპანიები

1. ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების სტარტაპები საწყისიდან B სერიამდე დაფინანსებით

კანდიდატის პროფილი: პრაქტიკული ინჟინრები, რომლებსაც აქვთ გამოცდილება აგენტურ სისტემებში ან ბუნებრივი ენის დამუშავებაში (NLP), რომლებიც კარგად ფლობენ Python-სა და AWS Backend ტექნოლოგიებს.

სამიზნე კომპანიები:

- ჰებია

- გლინ

- ვექტარა

- არასტრუქტურირებული

- ლამას ინდექსი

- კოჰერ

- წონა და მიკერძოებები

- ნებისმიერი მასშტაბი

- მოდალური ლაბორატორიები

2. მონაცემთა პლატფორმისა და ცოდნის გრაფიკის სტარტაპები

კანდიდატის პროფილი: სპეციალისტები მონაცემთა შეყვანისა და დამუშავების სამუშაო პროცესების, ETL/ELT სისტემებისა და გრაფიკული მონაცემთა ბაზების დიდი გამოცდილებით.

სამიზნე კომპანიები:

- ნეო4ჯ

- პალანტირ ტექნოლოგიები

- მონაცემთა აგურები

- ფაივეტრანი

- ეარბაიტი

- dbt ლაბორატორიები

- დაგსტერის ლაბორატორიები

- პრეფექტი

- ფიფქი

- ურთიერთობების ხელოვნური ინტელექტი